Gracias a un kit de IoT sensorizamos aquellas máquinas que son susceptibles de paradas inesperadas, y aplicamos técnicas de Machine Learning para identificar patrones de comportamiento anómalo para predecir paradas de máquina y ahorrar significativamente los costes de mantenimiento.

• Internet Industrial de las cosas
• Plataformas y comunicaciones
• Big Data / Analytics