Gracias a un kit de IoT sensorizamos aquellas máquinas que son susceptibles de paradas inesperadas, y aplicamos técnicas de Machine Learning para identificar patrones de comportamiento anómalo para predecir paradas de máquina y ahorrar significativamente los costes de mantenimiento.
					Ignacio Cerezuela
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